Domo.com网站称，当我调查2017年每分钟产生的数据量时，全世界90%的数据都是在过去两年产生的。据DataNeverSleeps6.0估计，到2020年，地球上每个人每秒将产生1.7MB的数据，也就是每秒12PB。据IDC预测，这就是为什么到2022年全球AI和认知系统的开支将达到776亿美元。公司必须依赖AI服务来帮助分类数据。

各种各样的公有云服务提供了AI服务，如图像标签、文本转换和自然语言理解。由于AI模块需要处理数以百万计的文件，它们利用了数据中心的计算能力。你选择了公共云服务来帮助你处理这些大量的数据，你的数据将被用来训练服务提供者提供的AI模块。可能会牺牲商业机密和个人隐私来获得更好的体验。

群晖时刻应用（Moments）

同步Moments是我们在本地解决方案中嵌入深度学习模块的第一步。你的照片会根据脸部、位置或主题在“瞬间”被很好地分类，这会大大减少你每次识别一张照片所花的时间。瞬时分类是基于SynologyNAS内嵌的训练有素的引擎，因此不需要直接传输数据。

人工智能团队

这个小组已经研究过深度学习模块，并用专用存储解决方案测试过它。开发期间，该小组与计算机科学领域的教授紧密合作，加速了开发进程。Moments已被使用一年多，有超过100,000台NAS服务器正在使用SynologyMoments。这个小组并没有停止发展这项技术。深度学习模块将被进一步应用到不同的服务中，比如SurveillanceStation,MailPlus，甚至是内部系统，以支持工程师。

AI是目前能够用来处理海量数据的唯一可行的解决方案。资料情报正变得越来越重要，因为它可以帮助企业正确地利用内部资料，以分析其本身的运作或雇员，并作出更好的决策。为了更好地保护用户的数据治理和个人隐私，我们将继续开发这项技术。